Արդյո՞ք Bayesian- ի և Frequentist- ի մոտեցումների հիմնական տարբերությունը միայն այն է, որ Բայեսյանը ունի թաքնված վիճակ (նախնական), որը վերականգնվում է ռեսուրսիվորեն / iteratively- ով, եթե դա այդպես չէ հաճախակիության վիճակագրության մեջ:


պատասխանել 1:

Ոչ

Նախևառաջ այստեղ հաճախ չկան Frequentists: Դա մի բառ է, որը բայեսցիները եկել էին նկարագրելու սովորական վիճակագրագետներին: Այժմ ամեն մեկը լսում է, թե ինչպես է իրեն անվանում ֆրուկենտիստ, բայց հաճախակիության մեծ մասը ագնոստիկներ են, ովքեր սիրում են օգտագործել դասական, բայեզյան կամ այլ մեթոդներ, ինչն էլ առավելագույնն է հարմար տվյալ կիրառության համար:

Խիստ բայեցիները պնդում են շարունակաբար թարմացնել իրենց հավատալիքները, բայց ա) բայեզացիների մեծամասնությունը խաբում է, քանի որ շարունակական թարմացումը բացառում է շատ օգտակար մեթոդներ և (բ) հաճախակի թարմացնում է հաճախասերները:

Ես կասեի, որ հիմնական տարբերությունն այն մարդկանց միջև է, ովքեր վիճակագրությունը դիտում են որպես ճշմարտության որոնում և մարդկանց միջև, ովքեր վիճակագրություն են օգտագործում մարդկանց միջև համաձայնության հասնելու համար: Եթե ​​փնտրում եք ճշմարտություն, ձեր նախորդ համոզմունքները հստակորեն տեղին են: Երբ փորձում եք համաձայնության գալ մարդկանց միջև, ձեր նախորդ համոզմունքները նախապաշարմունքներ են, որոնք ուրիշներին կասկածում են ձեր եզրակացությունների մեջ:

Theշմարտությունը որոնելու համար հարկավոր չէ լինել խիստ բայեզացի, բայց չես կարող սահմանափակվել դասական վիճակագրությամբ: Մարդիկ, ովքեր վիճակագրություն են օգտագործում որոշումներ կայացնելու համար, և ովքեր դատվում են այդ որոշումների արդյունքների վրա, հակված են օգտագործել բայեզյան մեթոդները և դրանց արդյունքը:

Մարդիկ, ովքեր օգտագործում են վիճակագրությունը մարդկանց միջև համաձայնության գալու համար `ներառյալ թմրանյութերի հաստատումները և կարգավորող այլ որոշումներ, իրավագետների հայտարարություններ, ամսագրի հրապարակման որոշումներ և այլն, հակված են ապավինել սովորաբար օգտագործվող մեթոդներին, չնայած դա փոխվում է:


պատասխանել 2:

Բայանացիները վերաբերվում են բնակչության պարամետրերին, ինչպիսիք են միջոցները և միջնորդները, ինչպես նաև ստանդարտ շեղումները, որպես պատահական փոփոխականներ: Դուք սկսում եք պարամետրի նախորդ բաշխումը: Տվյալները այնուհետև պահպանվում են, և բաշխումը թարմացվում է ՝ ստեղծելով հետևի բաշխում: Այս գործընթացը կարող է շարունակվել ընդմիշտ:

Հաճախականությունները վերաբերվում են բնակչության պարամետրերին որպես ֆիքսված, սովորաբար անհայտ կայունություն:

Բայեսյան եզրակացությունը շատ հեշտ է մեկնաբանել:

Հաճախականության եզրակացության մեկնաբանությունը հիմնված է չհրապարակված պայմանական հավանականության բավականին շփոթված և խառնաշփոթ փաստարկների վրա:


պատասխանել 3:

Բայանացիները վերաբերվում են բնակչության պարամետրերին, ինչպիսիք են միջոցները և միջնորդները, ինչպես նաև ստանդարտ շեղումները, որպես պատահական փոփոխականներ: Դուք սկսում եք պարամետրի նախորդ բաշխումը: Տվյալները այնուհետև պահպանվում են, և բաշխումը թարմացվում է ՝ ստեղծելով հետևի բաշխում: Այս գործընթացը կարող է շարունակվել ընդմիշտ:

Հաճախականությունները վերաբերվում են բնակչության պարամետրերին որպես ֆիքսված, սովորաբար անհայտ կայունություն:

Բայեսյան եզրակացությունը շատ հեշտ է մեկնաբանել:

Հաճախականության եզրակացության մեկնաբանությունը հիմնված է չհրապարակված պայմանական հավանականության բավականին շփոթված և խառնաշփոթ փաստարկների վրա: