Ո՞րն է տարբերությունը Hadoop- ի, Hive- ի և AWS RedShift- ի միջև:


պատասխանել 1:

Hadoop- ը բաշխված հաշվարկների (օրինակ ՝ MapReduce) և պահեստավորման (HDFS) շրջանակ է:

Hive- ը Hadoop էկոհամակարգի մի մասն է և առաջարկում է SQL- ի նման ինտերֆեյս Hadoop- ին:

Redshift- ը Amazon- ի սեփականատերերի տվյալների բազա է: Ֆունկցիոնալությունը համեմատելի է Hiveop- ի միջոցով Hive- ի հետ. Այնուամենայնիվ, շատ տարբերակներ բացակայում են: Չնայած այն կարծես թե շատ ավելի արագ է, նկարագրված է առաջին հենանիշներում:


պատասխանել 2:

Այլևս ճիշտ չէ ասել, որ Hadoop- ը լավ չէ SQL- ի համար: Hive- ի, Impala- ի և Lingual- ի կտրուկ բարելավումներով, հասանելի են դառնում ավելի ու ավելի շատ գործիքներ Hadoop- ի միջոցով SQL- ի միջոցով տվյալների մուտքի համար: Երբ Spark- ը գերակշռում է, Hive on Spark- ի և Spark SQL- ի նման գործիքները նվազեցնում են այն առավելությունները, որոնք Redshift- ը առաջարկում է կատարման առումով:


պատասխանել 3:

Բոլոր երեք տերմինները պատկանում են տվյալների գիտությանը: Hadoop. Hadoop- ը մի շրջանակ է, որը սահմանում է, թե ինչպես կարող են մեծ թվով տվյալներ պահպանվել և մշակվել: Այն ի սկզբանե բաղկացած էր ընդամենը երկու բաղադրիչից ՝ HDFS (պահեստավորման շերտ) և MapReduce (մշակման շերտ): Այժմ Hadoop- ը դարձել է մեծ էկոհամակարգ `բազմաթիվ այլ առաջադեմ խմբաքանակի և հոսքի վերամշակման այնպիսի այլ շրջանակներով, ինչպիսիք են Spark, Storm, Kafka և այլն: Hadoop- ի հիմնական նպատակը տվյալների մշակումն է` բաշխված համակարգչային ճարտարապետության կատարմամբ:

Hive. Hive- ը SQL- ի նման գործիք է, որն օգտագործում են տվյալների վերլուծաբանները `պարզ հարցումներ ստեղծելու համար HDFS- ում պահվող տվյալների վերաբերյալ: Այս գործիքը մշակվել է Facebook- ի կողմից: Hive- ը ներկայացվել է ՝ նվազեցնելով Java- ի վրա հիմնված ծրագրեր գրելու համար անհրաժեշտ ջանքերը ՝ HDFS- ում պահված մշակված տվյալները ստանալու համար:

AWS RedShift. AWS RedShift- ը AWS պլատֆորմի վրա ամպային ծառայություն է, որը ընկերությունը կարող է օգտագործել `ամպային տվյալների պահեստային համակարգ մշակելու համար: AWS RedShift- ը կարող է մշակել տվյալների petabytes ՝ առանց ենթակառուցվածքների, ծրագրերի կամ պլատֆորմի կառավարման անհրաժեշտության: Դա PaaS- ն է, որն օգտակար է տվյալների բիզնեսի վերլուծության համար: