Ո՞րն է տարբերությունը անկախ փոփոխականների և covariate փոփոխականների միջև:


պատասխանել 1:

Ընդհանուր առմամբ, անկախ փոփոխական տերմինը վերաբերում է ցանկացած բացատրական կամ ենթադրաբար էկզոգեն փոփոխականին: Ռեգրեսիայի դեպքում դա աջ կողմում ցանկացած փոփոխական կլիներ:

Համապատասխան փոփոխականներն այն տարբերակն են, որոնք տարբերվում են (ընդհանուր առմամբ) հետաքրքրության բացատրական փոփոխականի հետ: Սերտորեն հոմանիշը կլինի «կառավարման փոփոխական»: Սովորաբար, սրանք փոփոխականներ են, որոնք հետազոտողը գիտի, որ դրանք ազդում են ձախ / կախված փոփոխականի վրա, բայց դրանք հետաքրքրության փոփոխական չեն:

Օրինակ, եթե ես ցանկանայի իմանալ աշխատավարձի միջին բարձրացումը, որը կապված է բակալավրի աստիճանի հետ, ես կարող էի աշխատավարձի վերահսկողության հետընթաց գրանցել ինչպես կրթության, այնպես էլ փորձի համար: Կրթությունն ու փորձը երկուսն էլ «անկախ փոփոխական» են, բայց կրթությունը հետաքրքրության փոփոխական է, և փորձը միայն համախմբված կլիներ:


պատասխանել 2:

Մաթեմատիկորեն ոչ մեկը չկա: Դա ավելի շատ լեզու և օգտագործման հարց է:

Սոցիալական և վարքային գիտություններում անկախ փոփոխականներն այն են, որոնք ձեզ իսկապես հետաքրքրում են, մինչդեռ զուգընկերը հաճախ «հարբեցող» փոփոխականներ են, որոնք պետք է ներառվեն, բայց իրականում չեն հետաքրքրում: Այնուամենայնիվ, որոշ մարդիկ օգտագործում են covariates ՝ հավասարման աջ մասի բոլոր փոփոխականները նշելու համար:

Այսպիսով, օրինակ, եթե դուք հետաքրքրված լինեք ԱՄՆ-ում մեծահասակների մեծահասակների նմուշում քաշի և եկամտի միջև փոխհարաբերություններով, ձեր կախված փոփոխականը կլինի քաշը, իսկ ձեր անկախ փոփոխականը կլինի եկամուտ (կամ գուցե մուտք (եկամուտ)), բայց կցանկանայիք չափի համախոհներ: և սեռը, քանի որ դրանք շատ ծանրությունից կախված են և պետք է վերահսկվեն: Այնուհետև ոմանք կասեին.

IV - Եկամուտների համավճարներ `չափ և սեռ

իսկ մյուսները կասեին

IV - Եկամտի վերահսկման փոփոխականներ `չափը և սեռը Համավճարները` եկամուտ, չափ, սեռ