Ո՞րն է տարբերությունը ամբողջական և գծային ծրագրավորման միջև:


պատասխանել 1:

Եկեք այն կրճատենք հիմունքներին:

Գծային ծրագրավորում (LP) որոշակի պայմաններում գործառույթի համար առավելագույն կամ նվազագույն լուծում գտնելու փորձ է: Դա կարող էր այսպիսի տեսք ունենալ.

Այս սահմանափակումները պետք է լինեն գծային: Դուք չեք կարող ունենալ հիպերբոլիկ սահմանափակման պարամետրեր: Եթե ​​միայն 2-3 սահմանափակում եք ստանում, կարող եք տեսողականորեն ցուցադրել դրանք `դրանք գծագրելով.

Մի բան միշտ տարածված է. Սահմանափակումները գծային են: Միշտ մի տող: Երբեք թեքեք կամ տարօրինակ ձևերով: Դա է LP- ների էությունը:

Հետաքրքրությունների ծրագրավորումը գծային ծրագրավորման ենթահամակարգ է: Այն ունի LP- ի բոլոր հատկությունները `մեկ բացառությամբ. LP- ի լուծումը պետք է սահմանափակվի ամբողջ թվերով:

Վերը նշված օրինակում, եթե գտնում եք խնդրի օպտիմալ լուծում (ներկայացված է կարմիր քառակուսիով - կարծես (2.9, 3.8)), այս լուծումը սխալ է. Այս թվերը ամբողջ թվեր չեն:

Դուք ստիպված կլինեք շրջել, մինչև ստանաք կապույտ կետերով ներկայացված ամբողջական ամբողջական լուծումը: Այս խնդրի համար, կարծես, ամբողջ թվով ծրագրավորման լուծումը կարող է լինել (2,4):

Հուսով եմ, որ օգնեց:


պատասխանել 2:

Integer Programming- ը (IP) գծային ծրագրավորման լայն դաշտի (LP) ենթահամակարգ է: Երկուսն էլ փնտրում են օպտիմալ արժեքներ (կամ նվազագույնի հասցնելու կամ առավելագույնի հասցնելու իմաստով) մի շարք որոշումների փոփոխականների օբյեկտիվ գործառույթ, որոնք ներկայացնում են այն միջոցները, որոնք կարող են ձեռնարկվել մոդելավորման հարցում խնդրի համար:

Որոշ դեպքերում որոշումները պետք է լինեն զուսպ (օրինակ, որ հիվանդանոցը շտապ օգնություն նշանակելու համար), իսկ որոշ այլ որոշումներ շարունակական են (օր. ՝ հեղուկի դեղաչափի որոշումը որոշելու համար, որը պետք է իրականացվի հիվանդի մոտ): Առաջինը IP- ի համար է, երկրորդը ՝ LP- ի:

Դիմումների սցենարները IP- ի և LP- ի միջև մեծ տարբերություն չեն: Դա լուծումն է, որն ամենաբարդն է IP- ի մեծ խնդրի համար: Այսինքն ՝ չկա որևէ ալգորիթմ, որը կարող է խոստանալ բազմամուսնական ժամանակում գտնել վերջնական լուծում կամ լուծում:

Ինտուիտիվ կերպով, թվում է, որ գրավիչ է թվարկել բոլոր հնարավոր արժեքները, որոնք կարող է կայացնել դիսկրետ որոշում: Այնուամենայնիվ, դիմումների մեծ մասում, դիսկրետային փոփոխականներն ամբողջությամբ կապված են, ինչը պահանջում է թվարկել բոլոր այն արժեքների համադրությունները, որոնք կարող են ենթադրել դիսկրետային փոփոխականների ամբողջ շարքը: Խենթ ժամանակ է պահանջում: Հետևաբար, անհրաժեշտ է ավելի արդյունավետ տեխնիկա ՝ լուծումներ պարունակող խնդիրներ պարունակող խնդիրների լուծման համար:

Մի խոսքով, IP- ն և LP- ն ալգորիթմներում տարբերվում են:


պատասխանել 3:

Գծային ծրագրավորումը, ըստ էության, օպտիմիզացման կրկնվող մեթոդ է, որը պահանջում է ձեզանից ստանալ որոշակի տվյալներ և անհրաժեշտ սահմանափակումներով առավելագույնի հասցնել կամ նվազագույնի հասցնել ելքը: Հիմնականում դա քանակական վերլուծություն է:

Ի հակադրություն, ամբողջության ծրագրավորումն այնպիսի տեխնիկա է, որն օգտագործվում է սահմանափակումները որակապես գնահատելու համար: Կարող եք ծանոթ լինել ընտրանքային հետազոտություններին, որոնք խնդրում են ձեզ տրամադրել մի շարք ձեր արտադրանքի բավարարման համար: Ենթադրենք, որ դուք ունեք վերևից լիցքավորվող անվճար վճար կամ վճարելով Tm, կամ ավարտել եք OLA կամ UBER ճանապարհորդությունը: Դուք պետք է լրացնեք հարցաթերթը տարբեր պարամետրերի վերաբերյալ, որոնք հարցվել են 1-ից 5 մասշտաբով կամ կախված դեպքից: Եթե ​​ընկերությունն իրականացնում է 1000 այդպիսի հաճախորդների նմուշային հետազոտություն և նրանց հետ փոխկապակցում է բնակչության հետ `նրանց բաշխման կորի հարմարվելու համար, նրանք կարող են վերլուծել, թե որ ծառայության տեսակետից հաճախորդներն են առավել գոհ և որից առնվազն գոհ: Կախված հետազոտության արդյունքներից ՝ ընկերությունը ձևավորում է իր հետագա ռազմավարությունը ՝ հաշվի առնելով ծառայությունների հետ կապված ծախսերը: Օրինակ, եթե OLA- ն կամ UBER- ը մարդիկ նախընտրում են ավելի շատ լիմուզիններ, նույնիսկ եթե հաճախորդը դեմ չէ մի քանի դոլար ավելին վճարել, ընկերությունը մեծացնում է լիմուզինային նավատորմը և նվազեցնում է մինի մեքենաների նավատորմը:

Նմանապես, ամբողջ թվով ծրագրավորման այլ դեպքեր կարող են ներառվել տարբեր ոլորտների օրինակներից


պատասխանել 4:

Գծային ծրագրավորումը, ըստ էության, օպտիմիզացման կրկնվող մեթոդ է, որը պահանջում է ձեզանից ստանալ որոշակի տվյալներ և անհրաժեշտ սահմանափակումներով առավելագույնի հասցնել կամ նվազագույնի հասցնել ելքը: Հիմնականում դա քանակական վերլուծություն է:

Ի հակադրություն, ամբողջության ծրագրավորումն այնպիսի տեխնիկա է, որն օգտագործվում է սահմանափակումները որակապես գնահատելու համար: Կարող եք ծանոթ լինել ընտրանքային հետազոտություններին, որոնք խնդրում են ձեզ տրամադրել մի շարք ձեր արտադրանքի բավարարման համար: Ենթադրենք, որ դուք ունեք վերևից լիցքավորվող անվճար վճար կամ վճարելով Tm, կամ ավարտել եք OLA կամ UBER ճանապարհորդությունը: Դուք պետք է լրացնեք հարցաթերթը տարբեր պարամետրերի վերաբերյալ, որոնք հարցվել են 1-ից 5 մասշտաբով կամ կախված դեպքից: Եթե ​​ընկերությունն իրականացնում է 1000 այդպիսի հաճախորդների նմուշային հետազոտություն և նրանց հետ փոխկապակցում է բնակչության հետ `նրանց բաշխման կորի հարմարվելու համար, նրանք կարող են վերլուծել, թե որ ծառայության տեսակետից հաճախորդներն են առավել գոհ և որից առնվազն գոհ: Կախված հետազոտության արդյունքներից ՝ ընկերությունը ձևավորում է իր հետագա ռազմավարությունը ՝ հաշվի առնելով ծառայությունների հետ կապված ծախսերը: Օրինակ, եթե OLA- ն կամ UBER- ը մարդիկ նախընտրում են ավելի շատ լիմուզիններ, նույնիսկ եթե հաճախորդը դեմ չէ մի քանի դոլար ավելին վճարել, ընկերությունը մեծացնում է լիմուզինային նավատորմը և նվազեցնում է մինի մեքենաների նավատորմը:

Նմանապես, ամբողջ թվով ծրագրավորման այլ դեպքեր կարող են ներառվել տարբեր ոլորտների օրինակներից